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关于举办中国海洋大学第十届大学生应用地球物理知识竞赛的通知
中国海洋大学 海洋地球科学学院 地球物理知识竞赛
2023/5/11
为了普及地球物理知识，提高学生对知识掌握的扎实程度，搭建专业知识的实践应用平台，学校决定举办“中国海洋大学第十届大学生应用地球物理知识竞赛”。现将有关事宜通知如下：
中国科学院计算地球动力学重点实验室（以下简称：实验室）成立于2003年，是中国首家致力于计算地球动力学研究的实验室。实验室由中科院院士、第三世界科学院院士石耀霖教授创建，他是本实验室的开拓者和实验室科研方向的领导者。经过多年努力，2010年12月30日，中国科学院正式批文，将计算地球动力学实验室正式纳入院重点实验室系列，并于2011年1月20日揭牌启动并开始运作。2014年9月16日，中国科学院对...
中国科学院广州分院广州能源研究所在地热储能方面取得新进展（图）
广州能源 地热储能 岩土储能
2023/3/20
《“十四五”能源领域科技创新规划》和《“十四五”新型储能发展实施方案》提出，通过消纳风光等可再生能源以实现能源系统稳定输出。地热储能具有高能量储存容量和高储能效率的优势，能大规模消纳非稳定可再生能源并有效解决季节性供需不匹配问题，可作为长时储能和系统调峰的首选。地热储能主要分为岩土储能和含水层储能，岩土储能不受水文地质条件限制，含水层储能则存储温度更高、规模更大，均是国内外储能技术研究的热点。然而...
2023年3月15，中国科学院上海天文台研究人员通过对经典的液核磁流体动力学理论的深入研究，首次给出了核幔边界电磁力（Magnetic force）-浮力（Archimedes force）-科里奥利力（Coriolis force）相互作用下的赤道受限流体波（称为eMAC波）的分析解模型，并推导出描述该波物理性质的系列解析表达式。该工作对于剖析低纬度液核磁流体波的起源、地球自转年际变化的激发机制...
中国科学院沈阳自动化所在微纳生物探测方面获进展（图）
沈阳自动化所 微纳生物探测 临床血液
2023/3/14
2023年3月14日，Nano Letters发表了中国科学院沈阳自动化所微纳米自动化课题组利用微纳操作机器人在外泌体探测方面取得的最新研究成果（Nanomechanical Signatures of Extracellular Vesicles from Hematologic Cancer Patients Unraveled by Atomic Force Microscopy for L...
中国科学院国家空间中心科研人员提出新的亚暴唯象理论模型（图）
亚暴唯象理论 电离层耦合 磁层
2023/8/21
亚暴是太阳风-磁层-电离层耦合的一种基本模式，是太阳风驱动的重要空间天气事件。亚暴爆发性的释放能量加速加热粒子，功率达到10亿千瓦，约为全国总发电功率。认知亚暴相关的太阳风-磁层-电离层耦合，是中欧联合SMILE卫星任务关注的主要科学目标之一。亚暴的因果链由太阳风的南向磁场开始，经历磁层顶磁重联，在电离层产生极强的电流和磁场扰动，以AE地磁指数为表征，并往往伴随着极光爆发。亚暴研究一直充满争议，其...
长安大学地球科学与资源学院矿物加工工程专业（选矿学方向）见附件
长安大学地球科学与资源学院矿物加工工程专业（宝玉石学方向）见附件
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院国家空间科学中心 空间科学 空间物理学
2023/3/8
中国科学院国家空间科学中心（以下简称“空间中心”）是我国空间科学及其卫星项目和中国科学院月球与深空探测任务的总体性研究机构，我国空间科学领域的研究中心和创新高地，负责组织开展国家空间科学发展战略规划研究，具体负责中国科学院空间科学先导专项的组织与实施，开展空间科学及相关应用领域的创新性科学研究与技术发展和试验工作。
“地质资源与地质工程”博士后流动站是2007年经人事部和全国博士后管理委员会批准设立的。下设地质资源与地质工程等8个一级学科博士学位授权点（包括一级学科自主增列的7个博士学位授权点），地质工程、矿产普查与勘探，以及地球探测与信息技术等二级博士学位授权点。
长安大学地球科学与资源学院珠宝矿加系（图）
长安大学地球科学与资源学院 选矿学 宝石学
2023/3/7
珠宝矿加系现有教师11人，其中：教授3人，副教授4人，讲师5人，均有博士学位；40岁以下4人，40-50岁5人，50岁以上2人。
2023年3月3日上午，山东省济南生态环境监测中心潘光主任一行6人到访大气物理研究所密云园区，在中国科学院大气物理研究所所长曹军骥及有关科研和工作人员的陪同下，参观了地球系统数值模拟装置，了解了密云园区的建设情况。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Low Rank Matrix Recovery for Seismic Data Analysis and Blind Superresolution
地震数据分析 盲超分辨率 低秩 矩阵恢复
2023/4/19
Low rank matrix recovery is about reconstructing a low rank matrix from incomplete measurements. It arises frequently in many research areas of science and engineering, for example, machine learning, ...