搜索结果: 1-15 共查到“森林统计学”相关记录54条 . 查询时间(2.249 秒)
我国将每十年组织开展一次古树名木资源普查
每十年 古树名木 资源普查
2024/11/14
中国科学院东北地理所在特大火灾后森林光谱和组成恢复力评估方面取得进展(图)
森林 光谱 评估
2024/8/13
受人类活动和气候变化的影响,特大火灾的频率和强度不断增加,对森林生态系统的结构和功能构成了严重威胁。特大火灾不仅导致森林生态系统发生急剧变化,还可能引发不同的演替轨迹,进而对森林生态系统的恢复力和韧性(resilience)产生重大影响。因此,深入研究特大火灾后森林的恢复过程,对于理解生态系统的韧性以及制定有效的管理策略至关重要。
沈阳农业大学园艺学院15名研究生获评2024年沈阳农业大学校级优秀学位论文
沈阳农大 校级 学位论文
2024/12/7
中国科学院西北高原生物研究所专利:一种便携式林下更新调查用具
中国科学院西北高原生物研究所 专利 林下更新 调查用具
2024/6/27
中国林业科学研究院高原林业研究所承担的国家科技基础资源调查专项课题 “植被生态要素时空格局与动态变化数据系统”启动会在成都召开(图)
植被 生态要素 时空格局 动态变化 数据系统 启动会
2023/3/7
近日,由中国林业科学研究院高原林业研究所承担的国家科技基础资源调查专项课题“植被生态要素时空格局与动态变化数据系统”启动会在成都召开。会议邀请武汉大学、四川大学、中国科学院西双版纳热带植物园、中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会、云南省生态环科院和四川省生态环科院等单位的7位专家组成咨询专家组,武汉大学夏军院士任组长。
中国科学院武汉植物园等在森林生物多样性遥感监测中取得进展(图)
森林 生物多样性 遥感监测
2022/9/16
浙江农林大学环境与资源学院葛宏立教授(图)
葛宏立 浙江农林大学环境与资源学院 教授 森林数学模型
2021/12/2
中国科学院华南植物园在遥感估算中国森林碳储量研究取得重要进展(图)
遥感估算 中国森林 碳储量
2021/9/15
中国科学院华南植物园生态中心常中兵博士(鼎湖山站)在闫俊华研究员和王应平研究员的指导下,通过多源数据(森林清查数据、专项样地调查数据、遥感反演数据)融合研究中国森林地上碳储量及其空间分布,采用线性加权模型和随机森林回归两种方法估算的中国森林地上碳储量分别为7.73 Pg C和8.13 Pg C,并基于空间分布规律生成我国森林地上碳储量数据产品,通过交叉验证结果表明本项研究生成的森林地上碳储量产品具...
全国累计建设国家储备林8000多万亩(图)
全国累计 建设国家 储备林 8000多万亩
2021/8/26
国家林草局最新发布的数据显示,自2012年试点以来,截至2021年7月底,全国累计建设国家储备林8000多万亩,建设范围涵盖25个省、自治区、直辖市,4个森工集团。
成都市森林植被碳储量及空间分布格局
成都市 碳储量 碳密度 空间分布
2021/7/7
为了探明成都市森林植被碳储量和碳密度的数量特征及空间分布规律,以成都市2017年森林资源规划设计调查成果为数据源,运用生物量转换因子法估算生物量,实测和选取植被含碳率,基于小班尺度估算成都市的森林植被碳储量和碳密度,并运用ARCGIS10.5软件进行空间分布格局分析。结果显示:(1)全市森林植被总碳储量为1.3369×107t,平均碳密度为11.71t/hm2,其中林分碳储量占78.50%,是全市...
全球森林碳贮量高达6620亿吨
全球森林 碳贮量 6620亿吨
2021/4/2
国家林草局3月12日新闻发布会介绍,森林对中国实现碳中和目标有重要作用。随着中幼林高速生长、森林质量不断提升,我国森林有较高贮碳潜力。
美国林务局《国家环境政策法案》实施条例出现重大变化
美国林务局 《国家环境政策法案》 实施条例 变化
2021/4/2
美国林务局当日发布《国家环境政策法案》(NEPA)实施条例。条例中的最后一项条款包含了重大变化,确定了新的分类排除,允许在一定条件下使用已有的环境分析和评估结果支持制定新的决策,从而减少重复工作。
上海谋划森林资源智能化监测和智慧化管理
上海 森林资源智能化 监测 智慧化管理
2021/4/1
上海市林业局日前组织召开了森林资源监测工作务虚会,全面谋划2021年森林资源智能化监测和智慧化管理等重点工作。
基于Sentinel-1A微波遥感数据的森林蓄积量估测
Sentinel-1A 森林蓄积量 微波遥感数据 纹理特征 随机森林法 偏最小二乘法 估测
2021/7/13
Sentinel-1A作为开源的集微波和光学数据一体的卫星数据源,给森林资源调查和监测提供了重要的数据源。为了探索Sentinel-1A数据在森林资源调查中的可用性,以Sentinel-1A为遥感数据源,结合地面样地森林蓄积量调查数据,采用随机森林法和偏最小二乘法两种模型对云南省普洱市思茅区的森林蓄积量进行预测以及遥感反演。通过对遥感影像进行一系列预处理,提取微波遥感数据VV和VH极化下的后向散射...