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Abstract针对石墨电极研磨机主振台微圆周振动轨迹实时监测与控制的要求,采用了双测头电涡流传感器分别检测主振台X、Y向的振动.传感器标定数据的神经网络拟合方法保证了检测的精度.通过对主振台相对于测头振动位移的实时测量,可以得到主振台的微圆周振动动态振幅,从而控制机床以保证研磨加工的顺利进行并为电火花加工钢模提供了平动头的振幅参数.

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