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搜索结果: 1-15 共查到信息与通信工程 E-Science相关记录28条 . 查询时间(0.109 秒)
Communication compression is an essential strategy for alleviating communication overhead by reducing the volume of information exchanged between computing nodes in large-scale distributed stochastic ...
不变性学习(invariant learning)指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征,或者因果特征进行建模,从而提升模型在分布外(out of distribution)的泛化能力。结合处理效应的估计方法,在满足无混淆性假设的前提下,消除选择性偏差的影响。
The analysis of data stored in multiple sites has become more popular, raising new concerns about the security of data storage and communication. Federated learning, which does not require centralizin...
In this talk, we will introduce some optimization problem in remote sensing data processing. The high dimensional characteristics of remote sensing data, especially hyperspectral data, will not only l...
近日,面向高能同步辐射光源(HEPS)海量衍散射图像降噪、实验数据在线解析的迫切研究需求,HEPS光束线软件系统张一团队与高能所赵丽娜AI研究团队密切合作,取得对应的AI for Science研究阶段性进展,研究成果在领域重要学术期刊《IUCrJ》与《npj Computational Materials》上在线发表。
针对复杂对抗环境下多目标跟踪的需求,提出一种多通道滤波方法。对雷达感知到的不同目标,通过空间聚类和滤波进行分类和精确跟踪。分析结果表明,该方法可有效实现不同目标的同时跟踪,算法设计简单高效,满足实际应用需求。
本文将宏观大数据与在险增长研究框架相结合,提出正则化混频分位数回归模型测度经济在险增长,在经济增速的不同水平筛选出重要影响因素,构建潜在风险源集合,进一步运用高维TVP-VAR模型和网络拓扑分析法识别宏观经济的风险来源。研究结果表明:引入宏观大数据的在险增长测度能及时地反映我国经济增速的波动特征,并有效捕捉重大事件冲击下的宏观经济风险;金融因素在国际金融危机时期是经济增长的主要风险源,此后被逐步防...
量子直接通信是一种不同于量子密钥分发的量子通信技术。2000年由龙桂鲁等原创提出,具有感知和阻止窃听的能力,实现噪声和窃听信道中的安全可靠通信。20多年来,实用化技术取得突破,成功研制样机,可实现100公里光纤kbps量级的通信,并在金融等场景开展试应用。美国新美国安全中心的报告称,量子直接通信能继续提高量子通信整体的安全性和价值定位。6G研究白皮书指出,量子直接通信在6G有巨大潜力。建设基于量子...
语义通信是首先对原始信号进行有选择的特征提取、压缩和传输,然后再利用语义层面信息进行通信的技术,其优势在于以任务为主体先理解后传输,大幅提升了通信系统的传输效率和可靠性。语义通信技术是通信系统设计思想、理念的彻底变革,为未来通信带来全新的思路和手段,将从根本上改变传统信息通信技术体系。
We study the problem of designing efficient network sequentially. In each period, the planner connects two unlinked agents in the network formed in previous periods, then the agents play a game with l...
Spectral-sparse signals are those sparse in the Fourier domain and are very common in wireless communications, radar, sonar, medical imaging and other applications. Their recovery from noisy, limited ...
随着深度学习和通用GPU算力的快速提升,语音技术特别是语音识别技术逐渐伴随车载语音交互、家庭智能音箱等形式走进千家万户。本次讲座首先回顾语音识别的技术进展,介绍最新的端到端语音识别技术,然后分享百度在语音技术上的一些突破。希望能够通过此次报告让大家了解语音技术的基本组成和技术路线,以及产业界在语音技术上的各类应用和进展。
In this work, we propose an active contour model with a local variance force (LVF) term that can be applied to multi-phase image segmentation problems. With the LVF, the proposed model is very effecti...
量子保密通信技术正在向实用化方向发展,然后在其实用化进程中还存在着一系列现实安全性问题。比如,人们在早期的安全性分析中做了一系列理想假设,而现实的设备和器件可能由于存在缺陷而无法满足这些假设,为了保证量子保密通信系统的现实安全性,就需要将现实设备和器件存在的缺陷考虑在内重新进行建模分析。本报告主要介绍我们团队近期在量子保密通信系统的光源端、探测端、信道上可能存在的现实安全性问题、量子保密通信系统的...
图像数据越来越广泛地出现在实践环境中。图像作为一种数据,与常规的格式化数据有非常大的不同,而能够处理图像数据的模型通常看起来也非常复杂。本次报告从图像数据是如何存储的开始,介绍如何通过回归分析的思想来理解图像相关深度学习模型的基本原理,帮助听众快速理解图像数据在实践中的处理方法与应用。

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