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基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统（AVI System for Classification of Foreign Fibers in Cotton）
棉花 异性纤维 分类 自动视觉检测
2009/12/28
为实现棉花异性纤维的在线识别，设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测，利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维，利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维。采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类。实验表明，该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%。
黄糊精/秸秆纤维增强复合材料的吸湿性能分析（Moisture Absorption Properties of the Yellow Dextrin/Straw Fibers Composites）
秸秆 黄糊精 复合材料
2009/11/24
试验分析了黄糊精/秸秆纤维复合材料在不同相对湿度下的吸湿率，并对复合材料的吸湿率数据进行一元非线性回归拟合w=a+btc，吸湿速率v=dw/dt=bctc-1，建立了吸湿率和吸湿速率的数学模型，分析了每种秸秆纤维复合材料在相同的相对湿度下的吸湿率曲线。在100 g秸秆纤维、40 g水、20 g黄糊精、热压温度为170℃、热压压力为4.2 MPa、热压时间为30 min和100 g秸秆纤维、40 g...
黄糊精/秸秆纤维复合材料弯曲性能分析（Analysis on Flexural Properties of the Yellow Dextrin/Straw Fibers Composites）
黄糊精 秸秆 复合材料
2009/8/11
利用模压方法制备了黄糊精/秸秆纤维复合材料，并利用试验方法研究黄糊精/秸秆纤维复合材料的弯曲性能。研究结果表明：在试验条件下，通过对黄糊精/秸秆纤维复合材料弯曲强度和弯曲弹性模量的极差分析发现最优组合相同，即热压温度A=170℃、热压压力B=9.8MPa、热压时间C=20min、黄糊精质量D=30g，并对最优组合进行了试验验证，得出其弯曲强度为15.34MPa，弯曲弹性模量为2522.78MPa。...