搜索结果: 1-6 共查到“农业工程 Prediction Model”相关记录6条 . 查询时间(0.062 秒)
基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型（Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks）
果蔬 热导率 BP神经网络
2010/12/29
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系，提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型，并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明，该优化网络模型具有较好的热导率预测效果，平均相对误差为1.11%，平均绝对误差为0.0057W/(m?K)，可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
鸡粪工厂化堆肥过程中有机质含量预测模型（Prediction Model for Organic Matter Content in Chicken Manure during Plant-field Composting）
鸡粪 工厂化堆肥 有机质
2010/1/28
以148份肉鸡粪和菊花渣工厂化高温堆肥过程样品为研究对象，分别探讨了基于基本理化指标和近红外光谱预测鸡粪堆肥过程中有机质含量的可行性。根据样品中干物质含量、pH值和电导率3种理化指标与有机质含量的相关关系建立了基于理化指标预测有机质含量的一元和二元线性回归模型。结果表明，利用干物质含量预测有机质含量简便、易行且最具实际应用价值（R2=0.81, P<0.001）。采用多元线性回归、主成分回归和偏最...
微细铣削表面粗糙度预测与试验（Experiment and Prediction Model for Surface Roughness in Micro-milling）
微细铣削 表面粗糙度 正交回归分析
2010/1/28
分别采用正交试验回归分析法和基于正交旋转组合设计的二次响应曲面法（RSM）建立了微细铣削表面粗糙度预测模型，并在微小型车铣中心上对硬铝合金进行了试验研究，分析了铣削参数对表面粗糙度的影响。分别对两种预测模型进行了显著性检验并进行对比分析后发现：二阶响应曲面法的预测精度明显优于正交回归分析法。根据二次响应曲面法的试验结果，对回归方程中的回归系数进行了显著性检验，得出了铣削参数影响表面粗糙度的线性效应...
低温物流过程中果蔬贮藏期预测模型与预测器（Storage Time Prediction Model and the Predictor of Fruits and Vegetables in Cold Chain）
果蔬 贮藏期 预测器 低温物流
2009/12/28
基于能量守恒原理，推导了基于0℃贮运条件下剩余贮藏期的计算式。结合现有的实验数据，在0～20℃范围内，得出了8种蔬菜贮藏期与贮藏温度之间的关系式和在0℃贮运条件下的贮藏期预测方程。经过芹菜在0、2、4、6和8℃的储藏实验证明，理论推导出的贮藏期与实验所得贮藏期相差时间不超过2d。并综合信息无线发送技术，开发了具有库存管理功能的果蔬贮藏期预测器，实际运用结果表明，预测结果具有较高的精度。
基于灰色GM（1,1）的农业机械化水平预测模型（Prediction Model of Agricultural Mechanization Level in China Based on GM(1,1)）
农业机械化 机械化综合水平 灰色GM(1,1) 预测
2009/5/22
根据1986～2005年我国农业机械化综合水平统计数据，并对由于我国耕地面积统计滞后使得在机耕水平计算中存在误差进行了合理分析和修正，结合数据平滑处理，建立了基于灰色GM(1,1)的我国农业机械化综合水平预测模型。通过残差检验和后验差检验方法对预测结果进行了检验，模型拟合精度较好。采用模型对2006年我国农业机械化综合水平值进行预测，结果表现出较高的预测精度，进一步验证了所建模型的可行性。运用该模...
静电喷头雾化特性预测模型（Prediction Model for Atomization Performance of Electrostatic Spraying Nozzle）
静电喷头 雾化性能 预测模型
2009/5/22
将一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入静电喷雾雾化性能预测领域，并给出了相应的步骤和算法。该模型能方便地预测喷雾参数对喷头雾化性能的影响，有助于正确认识喷头雾化性能随喷雾参数的变化规律。通过具体实例及与其他几种预测方法的对比表明，在相同样本条件下，其模型构造速度比标准LS-SVM方法高近1个数量级，模型预测误差约为标准LS-SVM方法的50%，预测精度比常规BP模型高1个数量级。