搜索结果: 136-150 共查到“系统评估与可行性分析”相关记录339条 . 查询时间(0.473 秒)
考虑目标重要性及历史任务信任度的无人机任务决策方法
系统评估与可行性分析 无人机 隶属度 目标重要性 信任网络模型 任务信任度
2015/4/13
针对多无人机协同任务决策问题,提出了一种考虑目标重要性和无人机任务信任度两 种因素的任务决策方法。该方法由基于改进的模糊物元目标重要性评估和基于历史任务的无人机 任务信任度评估两部分组成。前者通过改进物元结构,引入统一隶属度函数以及主观影响因子,提 出了改进的模糊物元目标重要性评估方法。后者以无人机历史任务数据为基础,构建了多无人机 信任网络模型,给出了直接信任度、间接信任度和通过信息熵理论计算总...
属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法
直觉模糊集 区间判断矩阵 多属性决策 威胁评估
2017/1/11
在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法.首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区间数的指标值规范化处理方法;其次,分析了决策者对方案中所涉及的目标属性、属性权重及决策者权威度,建立了群决策的方案偏好模型;再次,针对目标属性值在某一区间内变化的特点,给出了直觉...
中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室2000年发表论文目录。
针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题，提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练，以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点，来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中，一步预测相对误差达到了0.02...
“十二五”期间，CO2排放量将成为全社会节能减排的硬性指标。作为节能减排的主要行业，电力行业已经实施节能发电调度(energy-saving generation dispatching，ESGD)，而低碳电力调度(low-carbon generation dispatching，LCGD)将是未来的发展方向之一。提出了对LCGD与ESGD一致性的评估方法，从解的一致性和目标函数的一致性2个角度...
及时修理系统可靠性建模方法研究
系统工程方法论 可靠性设计 可靠性模型 及时修理系统
2015/4/14
针对指挥信息系统缺乏能够直接使用的反映修理特性的可靠性计算模型问题，提出了及时修理系统的概念，给出了由多个相同子系统组成的及时修理并联/表决系统的可靠性定义，并由定义出发，推导出了两子系统组成的并联及时修理系统的可靠性计算模型。再通过类比的方法，推导出n个子系统组成的及时修理并联/表决系统的可靠性计算模型。
基于SPEOS/CATIA的飞机驾驶舱眩光量化评估方法
飞机驾驶舱 眩光 量化评估
2012/5/21
针对飞机驾驶舱中的眩光评估问题,提出了一种基于SPEOS/CATIA的量化评估方法.该方法综合运用SPEOS/CATIA软件进行眩光场景的仿真,眩光源通过基于SPEOS/CATIA的二次开发自动获得,同时取得眩光源亮度、背景亮度、位置指数和光源立体角等参数,进而计算得到合适的眩光量化评估结果. 最后, 以某型飞机驾驶舱为例,进行了夜间和白天的眩光评估. 计算结果表明,该方法能自动、快速地评估驾驶舱...
基于非线性流形学习的人脸面部运动估计
人脸识别 主动外观模型 非线性流形学习 局部线性嵌入
2011/11/17
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中，基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差。为降低或消除这一误差，该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间，并将其应用于主动外观模型中。实验结果表明，不仅对于面部形变不大的人脸形状，局部线性嵌入-主动外观模型拥有更低的估计残差；而且对于一些变化较大的人脸形状，在主成分分析-主动外观模型跟踪失败...
用于低开销容错设计的存储部件可靠性评估研究
软错误 体系结构弱点因子(AVF) 混合AVF评估策略(HAES) 低开销容错
2011/11/17
低开销容错技术是当前软错误研究领域的热点。为了对微处理器进行低开销容错保护，首先就需要对微处理器可靠性(即体系结构弱点因子AVF (Architectural Vulnerability Factor))进行准确评估。然而，现有的AVF评估工具的精确性和适用范围都受到不同程度的限制。该文以微处理器上的核心部件(即存储部件)作为研究对象，对AVF评估方法进行改进，提出了一种访存操作分析和指令分析相结...
基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究
系统评估与可行性分析 自适应模糊神经网络系统 坐标毁伤律 毁伤评估
2015/4/14
针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题，提出一种基于自适应模糊神经网络系统（ANFIS）的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果，形成样本数据，采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系，进而对毁伤效果进行评估。运用该模型对炮兵连射击毁伤效果进行评估的实验结果表明，评估值和实际值之差约在3%左右，充分说明该模型精度高，泛化能力好，具有很强实用性，能有效根据弹...
A stochastic Forest Fire Model for future land cover scenarios assessment
Forest Fire Model future land scenarios assessment
2010/10/21
Land cover is affected by many factors including economic development, climate and natural disturbances such as wildfires. The ability to evaluate how fire regimes may alter future vegetation, and how...
中国IIASA专家委员会第一次会议在京举行
中国 IIASA专家委员会 第一次会议 北京
2010/9/28
日前，国际应用系统分析学会（IIASA）中国专家委员会第一次会议在京举行，7位专家委员会委员出席。国家自然科学基金委员会副主任王杰主持了会议，基金委国际合作局和相关学部代表10余人出席了会议。
基于贝叶斯网络的停车行为分析
贝叶斯网络 停车行为 K2算法 非集计模型
2010/9/1
建立贝叶斯网络模型进行停车行为分析.应用K2算法和贝叶斯参数估计方法, 进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析贝叶斯网络,应用联合树推理引擎推断在出行目的、停车费率等因素的影响下停车行为的变化.结果表明,贝叶斯网络能够直观表现决策行为与其影响因素之间的交互作用机理,并方便进行决策行为的敏感性分析, 同时模型具有较高的精确度.可以为政府和规划部门深入了解居民的停车选择行为和停车决策机理...