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中国科学院自动化研究所2024国际机器学习大会（ICML）自动化所入选成果速览（图）
机器学习 自动化 神经
2024/8/11
利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络（SNNs）训练显存高，且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构，通过改变SNNs的前向传播路径，同时应对训练和推理挑战。该研究关闭大部分脉冲神经元的时间动态，并对开启时间动态的脉冲神经元处设计多级时间可逆交互，从而实现O(L)的训练需求。结合时间可逆特性，重新设计SNNs的输入编码和网络组织结构，实现了O(1)推理能耗。实验...
中国人民大学信息学院师生论文被CCF-A类会议ICML录用
中国人民大学信息学院 师生论文 CCF-A类 会议 ICML 录用
2020/7/22
近日，信息学院师生论文被CCF-A类会议ICML（2020）录用。ICML（国际机器学习大会，International Conference of Machine Learning）是机器学习和人工智能领域顶级国际学术会议，由国际机器学习学会（IMLS）主办，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际学术会议，至今已举办36届，今年将于2020年7月12日-7月18日在线上召开。本届ICML会议共...
武汉大学计算机学院刘威威教授研究组在机器学习顶级会议NIPS 2019 和ICML 2019上分别发表第一作者学术论文
武汉大学计算机学院 刘威威 教授 机器学习 顶级会议 核技术 输出空间
2019/10/14
近日，机器学习领域国际顶级会议Neural Information Processing Systems（NIPS/NeurIPS）2019录用刘威威教授研究组一篇论文，题目是“Copula Multi-label Learning”。刘威威老师是该篇论文唯一作者。多标签学习中一个挑战性的问题是如何对标签以及特征之间的关系建模。现在有很多种方法都在尝试解决这个问题，但是人们对这些方法的统计性质还是...