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2025年来,潜在扩散模型(LDMs)的发展推动了音乐生成领域的创新,使视频配乐在灵活性和多模态融合方面取得了显著突破。然而,现有方法大多采用两阶段流程,难以全面捕捉视频的声音特征,尤其在复杂视频场景下,难以同时呈现准确的音效细节和丰富的音乐情感氛围。为解决上述挑战,我们提出了一种创新性的视频配乐生成框架(C3GVS),能够同步生成与参考视频相匹配的音乐和音效。为此,我们设计了一种基于扩散模型的频...

中国科学院广州分院深圳先进院在大模型AI芯片设计领域取得突破(IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers)(图)
模型 人工智能 神经
2025/4/13
2025年3月27日,中科院深圳先进技术研究院黄明强研究员团队在大模型AI芯片领域取得重要进展,其研究成果在电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers上在线发表,论文题目为“EdgeLLM: A Highly Efficient CPU-FPGA Heterogeneous Edge Accelera...

中国科学院广州分院生成式AI解锁脑电与脑血氧信号“跨模态对话”(IEEE TMI)(图)
信号 空间 神经
2025/4/13
人脑功能活动的捕捉如同在迷雾中绘制星图,需要多模态技术的协同。功能性磁共振成像(fMRI)凭借毫米级空间分辨率,在脑机工程研究中被视为脑功能解码的金标准数据,但其笨重的设备、高昂的成本和低时间分辨率限制了应用潜力。与之互补的脑电图(EEG)虽能毫秒级捕捉电信号,却像“雾里看花”,信噪比低且难以定位深层脑区活动。如何让两者优势融合提升脑功能解码精度和可用性是脑机接口研究中的重要挑战。

海南大学计算机科学与技术学院研究生陈林等同学论文被CCF A类期刊IEEE Transactions on Computers录用(图)
陈林 CCF IEEE Transactions on Computers 故障诊断 算法
2025/3/10

中国科学院广州分院基于大模型的低剂量PET重建技术(IEEE TMI )(图)
模型 医学 成像
2025/2/20
2025年1月8日,中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称“深圳先进院”)医工所、医学成像科学与技术系统全国重点实验室胡战利研究员团队开发了一种基于大模型的低剂量PET图像重建技术,在重建过程中高效提取和整合了基础模型的先验信息,使低剂量PET重建技术在精度和安全上实现了提升。




中国科大研究团队荣获IEEE Cluster 2024最佳论文奖(图)
计算机 性能 测量
2024/12/5
2024年9月24日至27日,2024年度IEEE国际集群计算会议(IEEEInternational Conference on Cluster Computing,IEEECluster)在日本神户召开。中国科学技术大学党委宣传部计算机科学与技术学院孙广中教授团队发表的论文“Siesta: Synthesizing Proxy Applications for MPI Programs”获唯一...

西安电子科技大学通信工程学院刘明骞副教授研究成果获得IEEE TAOS TC 2023 BEST PAPER AWARD(图)
刘明骞 IEEE TAOS TC 2023 BEST PAPER AWARD 传输介入 光系统 通信传输
2025/2/5

近日,中国农业大学信息与电气工程学院引进优秀人才、“青年新星B”付学谦副教授在《IEEE可持续能源汇刊》(IEEE Transactions on Sustainable Energy)上发表研究论文《基于Bi-LSTM和样式迁移重构的新型GAN模型—用于光伏发电时序动态模拟》(A Novel GAN Architecture Reconstructed Using Bi-LSTM and Sty...