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中国科学院地理科学与资源研究所专利：一种轻量级的缺失时空数据的重构方法。
中国科学院地理科学与资源研究所专利：利用ALPHA不变法插补地面缺失的涡动通量观测数据的方法
中国科学院地理科学与资源研究所 专利 ALPHA不变法 插补地面缺失 涡动通量 观测数据
2024/6/20
中国科学院地理科学与资源研究所专利：利用ALPHA不变法插补地面缺失的涡动通量观测数据的方法。
中国科学院声学研究所专利：减少DRAM Cache缺失访问的方法、装置和系统
提出了注意力机制独立循环神经网络和胶囊网络并行的维吾尔语事件缺失元素填充模型(Att IndRNN CapsNet).首先,抽取18项事件和事件元素的内部特征,作为结合注意力机制的独立循环神经网络模型的输入,进一步获取高阶特征;同时,引入词嵌入技术将事件触发词和候选元素映射为词向量,通过胶囊网络挖掘事件和事件元素的上下文语义特征;然后,将两种特征融合,作为分类器的输入,进而完成事件缺失元素的填充。
探讨产前超声诊断胎儿透明隔腔(CSP)缺失及伴发脑中线结构发育异常的临床价值。方法 选取 2014年 12月至2017年12月间在神木市医院功能科经产前超声诊断为CSP缺失胎儿100胎，依据孕妇不同检测方法分成两组，其中56胎(8胎双胎，48胎单胎)行超声结合MRI检测，纳入观察组，44胎单胎行超声检测，纳入对照组。以随访结果或者引产影像学或者病理学检测作为金标准，比较两组孕妇的检测准确率。
基于维度缺失检测与恢复的协同进化算法
大规模全局优化问题 维度缺失 协同进化算法 多样性
2022/3/11
大规模全局优化（LSGO）问题的搜索空间会随维数增加成指数倍增长,使用进化算法时极易出现维度缺失、进化停滞现象,检测维度缺失并跳出停滞状态是解决LSGO问题的关键所在。针对LSGO问题维度缺失检测复杂度高的问题,结合协同进化算法,将高维问题分解成多个低维子问题;在进化过程中,利用主成分分析对所有子问题进行维度缺失检测,在缺失维度方向上进行拓展以达到维度恢复效果,能有效跳出停滞状态;进而提出一种基于...
辐射模型不同率定方法总辐射数据缺失插补比较
Angstrom—Presscott模型 参数率定 总辐射量 参考作物蒸发蒸腾量 插补
2016/12/23
在长期连续观测中，总辐射(Rs)的观测数据通常有不同程度的缺失。基于日照时数的Angstrom—Presscott（A—P）模型是一种广泛应用且精度较高的总辐射估算经验模型。选取A—P模型3种不同参数率定方法（M1：每年率定，M2：分月率定，M3：多年率定），基于6个辐射站的辐射资料，对年平均Rs、年平均ET0、参数取值和插补精度进行了比较。t检验结果表明，3种方法下A—P模型在昌都站数据插补无明...
果蔬鲜切后会产生伤乙烯,加快果蔬的后熟和衰老。本文以野生型(Wide-type,Wt型)和乙烯受体Le ETR-3缺失型(Never-ripe,Nr突变型)两个品种绿熟期番茄为实验材料,鲜切处理后于4℃贮藏,并在贮藏期间测定了番茄生理品质指标。结果表明:与Wt型番茄相比,Nr突变型番茄果皮亮度变暗和颜色转红发生推迟,呼吸强度明显降低,失重损失减小,硬度下降延缓,可溶性固形物、可溶性糖、可滴定酸和V...
数据缺失条件下基于ＭＬＰ神经网络的水华风险预警方法研究
多元统计 随机分析 主成分分析 神经网络
2015/6/5
针对水华风险预警过程中相关监测指标数据缺失的问题，借鉴多元统计和随机分析构建了一种缺失数据插补方法，用于弥补现场调查数
据的不足．基于主成分分析，对水华相关影响指标进行降维，确定水体水华风险预警模型的输入层变量．同时，采用多层感知器（ＭＬＰ）人工神经
网络模型对水华表征指标叶绿素 ａ 的浓度进行预测，并引入风险概率的概念，提出了水华风险概率计算公式，完善了水华预警的风险表达．最
后以三峡库区...
为保证三维尺寸标注的完整,研究了零件缺失尺寸的推荐方法。在轨迹相交法的基础上,根据轨迹生成规则建立了缺失尺寸与相差轨迹之间的映射关系,通过逆向推理轨迹相交规则建立了相差轨迹的生成规则。以尺寸标注数目最少为原则,通过求取相差轨迹建立了几何基元的最少缺失尺寸提取流程。在刚性体识别法的基础上,通过分析刚性体的等价定位元组的固定条件,建立了刚性体间的缺失尺寸提取算法。给出了零件的三维缺失尺寸推荐的总体流程...
激光冲击波加载金属材料中心压应力缺失效应
强激光 冲击波 残余压应力缺失 数值计算
2016/8/26
纳秒脉冲、千兆瓦级激光辐照金属材料产生高压等离子体冲击波,作用于金属材料表面并向内传播,产生残余压应力场.但在单次冲击加载时,残余压应力场中心出现的残余压应力值小于加载边缘,应用理论分析和实验测试的方法解释了这一过程,并结合激光诱导冲击波Fabbro方程和TC4钛合金动态响应模型,建立了不同形式冲击波加载TC4钛合金的数值仿真模型,分析了冲击波压力、作用时间和加载形式对中心压应力缺失的影响.
为了采用非均匀发射阵列的傅里叶望远镜清晰重构深空目标图像,提出了一种基于最小二乘法拟合缺失傅里叶分量的新方法.首先采用T型非均匀发射阵列作为傅里叶望远镜的激光发射系统,并对返回的时域信号进行直流滤波;然后,基于傅里叶望远镜的基本原理对信号进行解调并通过相位闭合得到三重积.采用最小二乘法对没有抽取的傅里叶分量进行拟合估计,作为连乘恢复单一傅里叶分量信息的基础;最后,进行非均匀傅里叶逆变换重构目标图像...
缺失烟囱参数估算及其应用对空气质量模拟结果的改进
烟囱参数估算 垂直排放分配谱 CMAQ模型
2013/11/8
针对源清单中部分点源烟囱参数缺失而采用源排放模型SMOKE(Sparse Matrix Operator Kernel Emissions)默认的烟囱参数对空气质量模型模拟结果造成的不利影响,综合考虑气象观测数据、空气质量监测数据、源排放强度以及相关标准和规范对烟囱设计的要求,分别基于最大落地浓度法和基于统计方法对2009年珠三角地区源清单中缺失烟囱参数点源的烟囱参数进行了估算,并将估算烟囱参数用...
数据缺失情况下的空气流动速度估计算法
阵列信号处理 空气流动速度估计 数据缺失 声矢量传感器
2017/1/14
本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度（简称空速）估计问题.根据声波在气流中传播原理，给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型.基于各个传感器输出信号幅值的差异，提出了两种空速估计算法，并给出了随机扰动补偿方法.在此基础上，针对阵列输出数据缺失的情况，提出了输出数据相关矩阵重构方法.此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响，使得在某些传感器失效的情况下，估计算法仍能正常工作.仿真实验表明：在系...